Los políticos suelen repetir sus ideas en cada uno de sus discursos e intervenciones y, con ellas, también las mentiras. Así sucede incluso con afirmaciones que ya hemos desmentido pero que, aún así, se siguen repitiendo como si fueran ciertas, insistiendo en el engaño y reforzando la mentira.
Sucedió, por ejemplo, hace unos días, cuando el líder del PP, Alberto Núñez Feijóo, repitió que “somos un gran país, 500 años, la segunda nación más antigua del mundo, o la primera, depende de cómo se mire, junto con Francia» (min. 41:50), pese a que es falso. O cuando el presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, asegura que España es el segundo país con más desaparecidos. También lo hicieron los exlíderes del PP Pablo Casado y Teodoro García Egea, que dijeron una veintena de veces que el paro era varios millones de personas más que la cifra real que arrojaban el INE y la Seguridad Social.
Desde Newtral.es, en alianza con ABC Australia, y como parte del JournalismAI Fellowship Programme, impulsado por la London School of Economics y el Knight Center, hemos desarrollado ClaimCheck, una herramienta de inteligencia artificial que nos permite detectar rápidamente cuándo se repite una afirmación utilizando distintas palabras o expresiones.
Un algoritmo capaz de detectar similitud semántica y rescatar verificaciones previas
El sistema trata de identificar frases en las que se repita la misma idea con palabras o expresiones diferentes, algo que todavía es una tarea difícil de resolver por parte de las máquinas, y por tanto, una meta que los ingenieros y desarrolladores se han planteado durante los últimos años con distintos objetivos.
Para ello, utilizamos un modelo de similitud semántica entrenado con machine learning para detectar no solo palabras clave que se repiten, sino también estructuras semánticas, la sintaxis de las oraciones, y otros elementos que componen las afirmaciones.
ClaimCheck conecta este sistema a los mensajes que publican decenas de políticos en Twitter, y cuando detecta que una frase se repite con otra que ya se ha verificado antes o con otro tuit diferente, envía una alerta a los periodistas para que lo revisen. De esta forma, ahorramos tiempo para volver a publicar una verificación y evitamos que se siga difundiendo la desinformación.
Desde que empezamos, Newtral.es cuenta con cerca de 1.000 verificaciones a políticos, y en conjunto, los verificadores de todo el mundo han publicado más de 250.000 verificaciones en distintos idiomas, una hemeroteca que nos sirve como base para identificar las mentiras recurrentes.
Además, la herramienta es multilingüe, lo que permite traspasar fronteras en la detección de mentiras repetidas en otros idiomas, algo que puede resultar útil para otros temas como, por ejemplo, el coronavirus o la guerra en Ucrania. En este contexto, el algoritmo podría detectar una mentira que ya haya sido desmentida por otros fact-checkers en otros países.
Un algoritmo entrenado con miles de frases verificables
Como parte del proyecto, recopilamos una base de datos de las verificaciones ya publicadas y elaboramos otro conjunto de datos nuevo con miles de pares de afirmaciones. A través del programa Prodigy, un verificador indicaba al robot cuándo se repetía la idea y cuándo no, anotando coincidencias o diferencias en los significados de las frases.
Pero, además, el sistema está diseñado de tal manera que permite seguir entrenándose con las nuevas afirmaciones del día a día, conforme se va utilizando por el resto del equipo en la redacción.
Como parte de la iniciativa, hemos elaborado una guía de inicio o starter pack en el que explicamos el paso a paso que seguimos, enfocándonos en la parte más técnica del proyecto. Para cualquier duda o comentario sobre nuestro trabajo con ClaimCheck, puedes ponerte en contacto con nosotros en info@newtral.es.
